66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Cấu trúc của 66b thường dựa trên biến đổi chú ý và các lớp transformer sâu, cho phép học từ dữ liệu lớn và tạo ra văn bản có tính liên kết cao.
66b có thể được dùng cho tóm tắt văn bản, hỏi đáp, dịch ngôn ngữ, sáng tác và phân tích ý nghĩa, cũng như hỗ trợ lập trình viên và nhà nghiên cứu.
Tuy mạnh mẽ, 66b đối mặt với chi phí tính toán, tiêu thụ điện năng, và nguy cơ sai lệch/thiếu hoàn thiện dữ liệu huấn luyện.
