66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ. Nó có hàng tỉ tham số và có khả năng xử lý nhiều ngữ cảnh, từ câu ngắn đến văn bản dài.
66B dựa trên kiến trúc transformer với cơ chế attention cho phép nắm bắt mối quan hệ giữa từ và câu ngay cả trong văn bản dài.
Kiến trúc của 66B gồm nhiều lớp transformer, mỗi lớp có multi head attention và feed forward. Quá trình huấn luyện dùng dữ liệu đa ngôn ngữ và tokenization tối ưu để bảo đảm tính tổng quát và khả năng sinh nội dung mạch lạc.
66B có thể được tích hợp vào hệ thống hỗ trợ khách hàng, công cụ viết nội dung tự động và trợ lý ảo. Nó cũng đặt ra thách thức về rủi ro sai lệch thông tin và quyền riêng tư người dùng, đòi hỏi quản trị và kiểm soát phù hợp.
